Formation, études, conseil en Big Data
Le Big Data désigne un ensemble de technologies à même de stocker et de donner accès en temps réel à de très gros volumes de données, potentiellement d'une grande variété, tout en optimisant le temps de traitement. Ce sont alors les techniques de Data Science (Machine Learning, Analyse de Données) qui vont nous permettre d'analyser ces données afin d'en extraire l'information utile à la prise de décision.
FormationEtudes-Conseil
Investissez dans l’avenir : formez-vous, échangez et innovez avec nos experts engagés à vos côtés !
Formations Big Data
Toutes nos formations Big Data sont régulièrement programmées en interentreprises à Paris, Lyon et Toulouse et sur demande dans 6 autres grandes villes (Marseille, Bordeaux, Lille, Nantes, Nice et Strasbourg) ainsi qu'en classe virtuelle.Nos formations peuvent également être organisées dans votre Entreprise (intra-entreprise) partout en France et au-delà (Belgique, Suisse, Luxembourg, Monaco, ...) .
Notre offre
Concepts et enjeux du Big Data
A l'heure où les applications concrètes du Big Data se multiplient et où les technologies associées évoluent très rapidement, Data Value vous propose ses formations d'introduction au Big Data qui vont vous permettre de mieux cerner les concepts et enjeux pour l'Entreprise
Technologies du Big Data
Nos formations aux technologies du Big Data vous permettent d'approfondir les principales technologies associées à un projet Big Data : les bases de données NoSQL (MongoDB, ElasticSearch), le framework Hadoop et son écosystème.
Data Science
Nos formations en Data Science vous permettent de découvrir les principales méthodes utilisées pour le traitement de données massives et de les mettre en application dans les logiciels R ou Python.
Nos prochains stages
| Intitulé | Date début | Durée | Lieu |
|---|---|---|---|
| Introduction au Big Data | 02/11/2026 | 2 jours | Paris |
| Machine Learning et Deep Learning avec Python | 02/11/2026 | 5 jours | Paris |
| Text Mining | 02/11/2026 | 3 jours | Paris |
| MLOps | 03/11/2026 | 4 jours | Paris |
| Big Data pour les managers / décideurs | 05/11/2026 | 2 jours | Paris |
| Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers | 16/11/2026 | 3 jours | Toulouse |
| Pandas Avancé | 16/11/2026 | 3 jours | Paris |
| Python pour la Data Science | 16/11/2026 | 5 jours | Paris |
| Machine Learning | 17/11/2026 | 4 jours | Distance |
| Machine Learning et Deep Learning avec Python | 23/11/2026 | 5 jours | Distance |
Formations à la une
Python pour la Data Science | 5 jours
Apprendre à utiliser le langage Python et ses principales librairies scientifiques pour traiter, visualiser et modéliser les données en Data Science
Apprendre à utiliser le langage Python et ses principales librairies scientifiques pour traiter, visualiser et modéliser les données en Data Science
Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers | 3 jours
Mettre en œuvre les principaux algorithmes d’apprentissage automatique pour la prédiction, analyser les résultats et comparer leur pertinence
Mettre en œuvre les principaux algorithmes d’apprentissage automatique pour la prédiction, analyser les résultats et comparer leur pertinence
Machine Learning et Deep Learning avec Python | 5 jours
Découvrir les principaux modèles de Machine Learning et les mettre en œuvre dans Python à l'aide de Scikit Learn. Savoir évaluer la performance des modèles. S'initier au Deep Learning et à sa mise en pratique à l'aide de Tensorflow, Keras et statsmodels
Découvrir les principaux modèles de Machine Learning et les mettre en œuvre dans Python à l'aide de Scikit Learn. Savoir évaluer la performance des modèles. S'initier au Deep Learning et à sa mise en pratique à l'aide de Tensorflow, Keras et statsmodels
