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6 mai 2023 Data Value

Formation, études, conseil en Big Data


Le Big Data désigne un ensemble de technologies à même de stocker et de donner accès en temps réel à de très gros volumes de données, potentiellement d'une grande variété, tout en optimisant le temps de traitement. Ce sont alors les techniques de Data Science (Machine Learning, Analyse de Données) qui vont nous permettre d'analyser ces données afin d'en extraire l'information utile à la prise de décision.



FormationEtudes-Conseil



Investissez dans l’avenir : formez-vous, échangez et innovez avec nos experts engagés à vos côtés !

Formations Big Data

Toutes nos formations Big Data sont régulièrement programmées en interentreprises à Paris, Lyon et Toulouse et sur demande dans 6 autres grandes villes (Marseille, Bordeaux, Lille, Nantes, Nice et Strasbourg) ainsi qu'en classe virtuelle.
Nos formations peuvent également être organisées dans votre Entreprise (intra-entreprise) partout en France et au-delà (Belgique, Suisse, Luxembourg, Monaco, ...) .

Notre offre



Concepts et enjeux du Big Data
Technologies du Big Data
Data Science

Nos prochains stages

IntituléDate débutDuréeLieu
Machine Learning03/03/20264 joursParis
MLOps09/03/20264 joursToulouse
Introduction au Big Data09/03/20262 joursDistance
Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers09/03/20263 joursDistance
Machine Learning et Deep Learning avec Python10/03/20265 joursToulouse
Pandas Avancé16/03/20263 joursToulouse
Text Mining17/03/20263 joursToulouse
Introduction au Big Data23/03/20262 joursLyon
Python pour la Data Science23/03/20265 joursDistance
Big Data pour les managers / décideurs25/03/20262 joursParis
→Voir le calendrier complet des formations

Formations à la une

MLOps | 4 jours
Maîtrisez l'approche MLOps (Machine Learning Operations) pour concevoir des modèles d'apprentissage machine adaptés à leur déploiement en production puis les maintenir tout au long de leur cycle de vie.
Big Data pour les managers / décideurs | 2 jours
Comprendre les concepts et enjeux du Big Data ainsi que son impact sur l'Entreprise afin d'en piloter le déploiement.
Text Mining | 3 jours
Découvrir comment décrire, comparer, classer, analyser des ensembles de textes.
Il peut s'agir de textes littéraires, scientifiques (bibliométrie, recherche documentaire), économiques, sociologiques (réponses aux questions ouvertes dans des enquêtes socio-économiques, entretiens divers en marketing, psychologie appliquée, pédagogie, médecine), de textes historiques, politiques…