Formation, études, conseil en Big Data
Le Big Data désigne un ensemble de technologies à même de stocker et de donner accès en temps réel à de très gros volumes de données, potentiellement d'une grande variété, tout en optimisant le temps de traitement. Ce sont alors les techniques de Data Science (Machine Learning, Analyse de Données) qui vont nous permettre d'analyser ces données afin d'en extraire l'information utile à la prise de décision.
FormationEtudes-Conseil
Investissez dans l’avenir : formez-vous, échangez et innovez avec nos experts engagés à vos côtés !
Formations Big Data
Toutes nos formations Big Data sont régulièrement programmées en interentreprises à Paris, Lyon et Toulouse et sur demande dans 6 autres grandes villes (Marseille, Bordeaux, Lille, Nantes, Nice et Strasbourg) ainsi qu'en classe virtuelle.Nos formations peuvent également être organisées dans votre Entreprise (intra-entreprise) partout en France et au-delà (Belgique, Suisse, Luxembourg, Monaco, ...) .
Notre offre
Nos prochains stages
Intitulé | Date début | Durée | Lieu |
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Python pour la Data Science | 12/05/2025 | 5 jours | Lyon |
Pandas Avancé | 14/05/2025 | 3 jours | Paris |
Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers | 14/05/2025 | 3 jours | Toulouse |
Python sur Spark avec Databricks | 19/05/2025 | 5 jours | Lyon |
Big Data pour les managers / décideurs | 20/05/2025 | 2 jours | Toulouse |
Machine Learning | 20/05/2025 | 4 jours | Distance |
Introduction au Big Data | 20/05/2025 | 2 jours | Toulouse |
Machine Learning et Deep Learning avec Python | 02/06/2025 | 5 jours | Distance |
Text Mining | 02/06/2025 | 3 jours | Distance |
MLOps | 03/06/2025 | 4 jours | Distance |
Formations à la une
Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers | 3 jours
Mettre en œuvre les principaux algorithmes d’apprentissage automatique pour la prédiction, analyser les résultats et comparer leur pertinence
Mettre en œuvre les principaux algorithmes d’apprentissage automatique pour la prédiction, analyser les résultats et comparer leur pertinence
Introduction au Big Data | 2 jours
Comprendre le concept du Big Data
Être capable d'identifier l’écosystème et comprendre les technologies associées
Savoir anticiper son intégration dans les activités informatiques de l’entreprise
Comprendre le concept du Big Data
Être capable d'identifier l’écosystème et comprendre les technologies associées
Savoir anticiper son intégration dans les activités informatiques de l’entreprise
Machine Learning | 4 jours
Découvrir les principales étapes d'une étude de Machine Learning et un panorama des méthodes associées (Data Mining, Analyse de Données). Apprendre à extraire de l’information utile à partir de données volumineuses, changeantes, non structurées.
Découvrir les principales étapes d'une étude de Machine Learning et un panorama des méthodes associées (Data Mining, Analyse de Données). Apprendre à extraire de l’information utile à partir de données volumineuses, changeantes, non structurées.