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6 mai 2023 Data Value

Formation, études, conseil en Big Data


Le Big Data désigne un ensemble de technologies à même de stocker et de donner accès en temps réel à de très gros volumes de données, potentiellement d'une grande variété, tout en optimisant le temps de traitement. Ce sont alors les techniques de Data Science (Machine Learning, Analyse de Données) qui vont nous permettre d'analyser ces données afin d'en extraire l'information utile à la prise de décision.



FormationEtudes-Conseil



Investissez dans l’avenir : formez-vous, échangez et innovez avec nos experts engagés à vos côtés !

Formations Big Data

Toutes nos formations Big Data sont régulièrement programmées en interentreprises à Paris, Lyon et Toulouse et sur demande dans 6 autres grandes villes (Marseille, Bordeaux, Lille, Nantes, Nice et Strasbourg) ainsi qu'en classe virtuelle.
Nos formations peuvent également être organisées dans votre Entreprise (intra-entreprise) partout en France et au-delà (Belgique, Suisse, Luxembourg, Monaco, ...) .

Notre offre



Concepts et enjeux du Big Data
Technologies du Big Data
Data Science

Nos prochains stages

IntituléDate débutDuréeLieu
Python pour la Data Science12/05/20255 joursLyon
Pandas Avancé14/05/20253 joursParis
Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers14/05/20253 joursToulouse
Python sur Spark avec Databricks19/05/20255 joursLyon
Big Data pour les managers / décideurs20/05/20252 joursToulouse
Machine Learning20/05/20254 joursDistance
Introduction au Big Data20/05/20252 joursToulouse
Machine Learning et Deep Learning avec Python02/06/20255 joursDistance
Text Mining02/06/20253 joursDistance
MLOps03/06/20254 joursDistance
Voir le calendrier complet des formations

Formations à la une

Méthodes de prédiction automatique et leurs applications métiers | 3 jours
Mettre en œuvre les principaux algorithmes d’apprentissage automatique pour la prédiction, analyser les résultats et comparer leur pertinence
Introduction au Big Data | 2 jours
Comprendre le concept du Big Data
Être capable d'identifier l’écosystème et comprendre les technologies associées
Savoir anticiper son intégration dans les activités informatiques de l’entreprise
Machine Learning | 4 jours
Découvrir les principales étapes d'une étude de Machine Learning et un panorama des méthodes associées (Data Mining, Analyse de Données). Apprendre à extraire de l’information utile à partir de données volumineuses, changeantes, non structurées.