Formation Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification) à Strasbourg
Objectifs
Découvrir les principales méthodes exploratoires d'analyse des données (ACP, AFC, Classification) afin de mettre en évidence les liaisons entre paramètres, les similitudes et différences entre observations.
Interpréter les résultats numériques et graphiques, éviter les pièges, savoir résumer l'information obtenue et communiquer les résultats importants
Principaux thèmes abordés
- Rappels de notions utiles
- Analyse en composantes principales (ACP)
- Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)
- Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (ACM)
- Méthodes de classification
- Complémentarité des méthodes
- Panorama des logiciels
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- Analyse en composantes principales (ACP)
- Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)
- Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (ACM)
- Méthodes de classification
- Complémentarité des méthodes
- Panorama des logiciels
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