Formations Data Science à Strasbourg
Data Value vous propose ses formations Data Science à Strasbourg
Nos formations Data Science peuvent être réalisées en interentreprises (à Strasbourg) ou en intra-entreprise (directement dans votre société).
Nos formations Data Science peuvent être réalisées en interentreprises (à Strasbourg) ou en intra-entreprise (directement dans votre société).
Python pour la Data Science
Connaître et savoir utiliser les librairies incontournables de Python pour la data science : La Scipy Stack
Connaître et utiliser les principales librairies de visualisation de données et notamment orientées cartographie
Savoir manipuler des données volumineuses ne tenant pas en mémoire
Avoir une bonne compréhension de l’écosystème scientifique de Python, savoir trouver ses librairies et juger de leur qualité
Demandez l'ouverture d'une session interentreprises à Strasbourg dès 2 collaborateurs intéressésConnaître et utiliser les principales librairies de visualisation de données et notamment orientées cartographie
Savoir manipuler des données volumineuses ne tenant pas en mémoire
Avoir une bonne compréhension de l’écosystème scientifique de Python, savoir trouver ses librairies et juger de leur qualité
Formation réalisable en intra-entreprise
Machine Learning
Découvrir les principales étapes d’une étude de Machine Learning et un panorama des méthodes associées (Data Mining, Analyse de Données). Apprendre à extraire de l’information utile à partir de données volumineuses, changeantes, non structurées.
Demandez l'ouverture d'une session interentreprises à Strasbourg dès 2 collaborateurs intéressésFormation réalisable en intra-entreprise
Data Science : concevoir des programmes intelligents
Apprendre à analyser des données non structurées
Découvrir les méthodes de prédiction automatiques et leurs applications métiers (moteur de recommandation, traces numériques, …)
Améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production.
Demandez l'ouverture d'une session interentreprises à Strasbourg dès 2 collaborateurs intéressésDécouvrir les méthodes de prédiction automatiques et leurs applications métiers (moteur de recommandation, traces numériques, …)
Améliorer ses méthodes et les rendre efficaces en environnement de production.
Formation réalisable en intra-entreprise