Objectifs

Comprendre les concepts fondamentaux des bases de données relationnelles, écrire des requêtes SQL et se sensibiliser aux principes du RGPD

Public

Data analyst, data scientists, chargés d’études et tout autre profil amené à interroger des bases de données relationnelles pour des analyses

Pré-requis

Aucun

Méthode pédagogique

Alternance d’exposés et exercices pratiques (utilisation de SQLite ou MySQL)

Certification

A l'issue de votre formation SQL pour la Data Analyse, vous pourrez passer la certification ENI Langage SQL : Exploiter une base de données relationnelle

Programme

- Concepts fondamentaux

BDD et SGBD

Données structurées vs non-structurées
Présentation du langage SQL
SQL et l'analyse de données
Typage des données
Principe des tables et relations entre données
Notions de clés primaires
Clés étrangères et liens entre tables
Quizz récapitulatif sur les concepts fondamentaux

- Implémentation d'une BDD

Les différentes étapes dans la création d'une BDD
Le dictionnaire des données
Le modèle Conceptuel des données
Le modèle Logique des données
Le modèle physique des données (création de tables)
Les formes normales
Exercice : définir une structure de base de données (dictionnaire - MCD - MLD) à partir d'un contexte

- Création et utilisation d'une BDD

Les principaux SGBD
Création de tables (create table)
Chargement des données (insert)
Mises à jour (update) et suppressions (delete)
Requêtes (select)
Utilisation de l'outil SQLite ou MySQL
Pratique : construction d'une mini base de données et manipulations simples sur cette BDD

- Requêtes SQL : notions de base

Utilité et finalité des requêtes SQL
Algèbre relationnel
Structure générale d'une requête SQL (select - from - where)
Trier les données (sort)
Principes des jointures (join)
Pratique : écrire des requêtes simples

- Requêtes SQL : aller plus loin

Jointures internes et jointures externes
Bonnes pratiques sur les jointures
Principes de l'agrégation
Les opérateurs d'agrégation
Manipulations de chaînes et de date
Principes des requêtes imbriquées
Exécuter des requêtes SQL avec R ou Python
Pratique : écrire des requêtes plus complexes

- Sensibilisation au RGBD

Généralités sur le RGPD
Définitions
Données personnelles et anonymisation
Les 5 principes des règles de protection des données
Bonnes pratiques de prospection
Stockage et conservation des données
Le DPO et son rôle

Modalités d'évaluation

Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.

Solutions de financement

Cette formation peut être financée :

dans le cadre du plan de développement des compétences de votre Entreprise
par l’OPCO (opérateur de compétences) de votre Entreprise ou le FAF (Fonds d’Assurance Formation) pour les professionnels libéraux
par Pôle Emploi dans le cadre du dispositif de l'Aide Individuelle à la Formation (soumis à accord de votre Agence)
à titre personnel

Accessibilité

Vous souhaitez suivre notre formation SQL pour la Data Analyse et êtes en situation de handicap ? Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage

Formation SQL pour la Data Analyse