Vous êtes ici : Accueil > Statistique > Formation > Bases de la Statistique (5) > Régression linéaire, logistique et analyse de la variance

Formation Régression linéaire, logistique et analyse de la variance


Objectifs

Acquérir la connaissance méthodologique et pratique des méthodes de modélisation que sont la régression linéaire, la régression logistique, l'analyse de la variance et de la covariance. Elles permettent d'obtenir une analyse explicative d'un phénomène, de confirmer des hypothèses, de prendre des décisions ou encore d'effectuer des prévisions

Compétences visées

- Connaître l'intérêt, le principe et l'écriture d'un modèle linéaire
- Mettre en œuvre une régression linéaire simple et multiple, savoir interpréter les coefficients de la régression, étudier les résidus, tester la significativité des paramètres de la régression
- Savoir appliquer la méthode de la régression logistique, interpréter les coefficients de la régression, tester la significativité des paramètres
- Savoir mener une analyse de la variance et de la covariance, identifier les effets principaux et les effets des interactions, tester les hypothèses du modèle, et connaître les différents types de modèles

Public

Techniciens, ingénieurs, chargés d'études, statisticiens dans l'industrie, l'agroalimentaire, les sociétés d'études et de conseil. Plus généralement toute personne désirant exploiter au mieux les procédures confirmatoires de modélisation linéaire.

Pré-requis

Pour suivre ce stage dans de bonnes conditions, il est recommandé d'avoir suivi en amont la formation Statistique décisionnelle (inférentielle) : savoir décider au vu des observations ou d'avoir atteint par la pratique un niveau équivalent

Méthode pédagogique

Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques.
Chaque participant pourra mettre en oeuvre les applications dans le logiciel de son choix parmi Minitab, JMP, StatGraphics, Spad ou R.

Programme

- Le modèle linéaire

  • Introduction
  • Le modèle linéaire, principe, écriture

- Régression simple et multiple

  • Le modèle
    • Estimation des coefficients
  • Validation du modèle
    • Tableau d'analyse de variance et coefficient de détermination (R2)
    • Test global du modèle : le test de Fisher
    • Test de nullité de chacun des coefficients du modèle : le test de Student
    • Recherche de valeurs influentes
    • Etude graphique et statistique des résidus
    • Liaisons entre variables explicatives : évaluer le degré de multicolinéarité, utilisation de l'analyse en composantes principales
  • Critères de sélection de modèles concurrents
    • Critères de sélection de modèles : coefficient de détermination, coefficient de détermination ajusté, Cp de Mallow
    • Méthodes pas à pas de sélection de modèle : ascendante, descendante, mixte
  • Utilisation du modèle en prévision
    • Intervalle de confiance et de prévision

- Régression logistique

  • Spécificité et complémentarité avec la régression linéaire classique
  • Spécification du modèle
    • Hypothèses
    • Fonction logit
    • Interprétation des paramètres du modèle
    • Intervalle de confiance
  • Estimation des paramètres du modèle
  • Tests d’hypothèses sur les paramètres du modèle
  • Codage et interprétation des variables explicatives (binaire, qualitative)
  • Comparaison de modèles et sélection de variables
  • Validation des hypothèses du modèle et analyse des résidus

- Analyse de la variance et de la covariance

  • Le modèle
    • Analyse de la variance à un ou plusieurs facteurs
    • Décomposition de la variance
    • Effets principaux et effets des interactions
    • Analyse de la covariance
  • Vérification des hypothèses sur les données, validation du modèle
    • Tests de normalité des distributions, d'homogénéité des variances (homoscedasticité), transformation des données
    • Utilisation des boîtes à moustaches
    • Etude graphique et statistique des résidus
  • Tests d'hypothèses, exploitation
    • Tests de comparaisons multiples de moyennes (Tukey, Bonferroni, ...)
    • Tests de type I, II, III
    • Analyse de contraste pour vérifier une hypothèse de départ
  • Cas des plans déséquilibrés
  • Les différents types de modèles
    • Modèles croisés
    • Modèles imbriqués
    • Mesures répétées

Projet tutoré

En option, réalisez en autonomie un projet vous permettant d'appliquer les principales notions de votre formation. Le formateur vous présentera la problématique proposée et suivra votre avancement au cours de 3 séances d'1h de tutorat individuel à distance.

Modalités d'évaluation

Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.

Pour aller plus loin

Cette formation fait partie du cycle Data Analyst.

Solutions de financement

Cette formation peut être financée :
  • dans le cadre du plan de développement des compétences de votre Entreprise
  • par l’OPCO (opérateur de compétences) de votre Entreprise ou le FAF (Fonds d’Assurance Formation) pour les professionnels libéraux
  • par Pôle Emploi dans le cadre du dispositif de l'Aide Individuelle à la Formation (soumis à accord de votre Agence)
  • à titre personnel

Accessibilité

Vous souhaitez suivre notre formation Régression linéaire, logistique et analyse de la variance et êtes en situation de handicap ? Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage


Ce que pensent nos clients de la formation Régression linéaire, logistique et analyse de la variance

M. Sylvain C., expert animateur senior chez ASPEN PHARMA
Formation adaptée au besoin et le formateur est très pédagogue.
Mme Pauline L, Technicienne Laboratoire en Expérimentation Animale pour Société Industrielle Lesaffre
Formation trés compléte qui a repondu a mes attentes. Formateur très intéressant et intéressé ! Merci a Christian qui a pris le temps de bien nous former et nous expliquer avec des exemples concrets. Je recommande cette formation.

La formation Régression linéaire, logistique et analyse de la variance dans nos Centres ou en distanciel

  • Tarif : 1 500 € HT
    -10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3

  • Option(s) :
    - Projet tutoré avec accompagnement individuel de 3h en distanciel : 450€ HT
    - Forfait déjeuners : 60€ HT

Nos prochaines sessions

A distance

du 5 au 7 juin 2024

du 19 au 21 novembre 2024


Lyon

du 3 au 5 avril 2024

du 27 au 29 novembre 2024


Nantes

du 5 au 7 juin 2024

du 9 au 11 octobre 2024


Paris

du 29 au 31 mai 2024

du 9 au 11 septembre 2024

du 18 au 20 novembre 2024


Toulouse

du 15 au 17 mai 2024

du 18 au 20 septembre 2024


Bordeaux | Lille | Marseille | Nice | Strasbourg

Demandez l'ouverture d'une nouvelle session dès 2 collaborateurs intéressés
Demande d'ouverture d'une nouvelle session
Notre formation Régression linéaire, logistique et analyse de la variance vous intéresse mais vous n'êtes pas disponible aux dates proposées ?
Les lieux d'organisation ne vous conviennent pas ?
Faites-nous part de votre demande d'ouverture d'une nouvelle session dans l'une des 9 villes proposées.
Un conseiller vous confirmera au plus vite la possibilité d'ajout de cette nouvelle session.

    * : champ obligatoire

    Formation souhaitée *

    Ville souhaitée *

    Période de déroulement souhaitée

    Début :      

    Fin :      

    Votre message

    Nombre de participants *

    Vos coordonnées :

    Civilité *

    Votre prénom *

    Votre nom *

    Votre Société *

    Votre email *

    Votre téléphone

    Je souhaite recevoir par email :

    le catalogue formation (2 fois par an)des lettres d'information ponctuelles (6 par an au maximum)

    En soumettant ce formulaire, j'accepte que les informations saisies soient exploitées dans le cadre de la demande d'ouverture d'une nouvelle session de formation interentreprises et de la relation commerciale qui peut en découler

    Pour connaître et exercer vos droits, notamment de retrait de votre consentement à l'utilisation des données collectées par ce formulaire, veuillez consulter notre politique de confidentialité



    Plans d'accès / hébergements
    La formation Régression linéaire, logistique et analyse de la variance dans votre Entreprise ou en distanciel

    • Tarif : Nous consulter

    • Option(s) :
      - Projet tutoré avec accompagnement individuel de 3h en distanciel : 450€ HT / pers.

    Demande de devis personnalisé
    Décrivez-nous votre projet au moyen du formulaire ci-dessous et recevez un devis personnalisé dans les meilleurs délais.

      * : champ obligatoire

      Formation souhaitée *

      Dans quel contexte s'inscrit ce projet ?

      Quels sont les objectifs de cette formation ?

      Nombre de participants

      Min : 

      Max :

      Quel est le profil des participants ?

      Quel logiciel est à votre disposition ?

      Une durée est-elle impartie pour cette formation ?

      Min :

      Max :

      Sur quelle période la formation pourrait-elle se dérouler ?

      Début :

      Fin :      

      S’agira-t-il d’une formation en distanciel ou en présentiel et si oui dans quelle ville ? *

      Des cas applicatifs de l’Entreprise pourront-ils être utilisés pour illustrer la formation ?

      Un ou plusieurs stagiaires sont-ils en situation de handicap et si oui des adaptations sont-elles à envisager ?

      Avez-vous des commentaires ?

      Vous pouvez nous adresser un fichier (cahier des charges, ...)

      Vos coordonnées :

      Civilité *

      Votre prénom *

      Votre nom *

      Votre Société *

      Votre email *

      Votre téléphone *

      Je souhaite recevoir par email :

      le catalogue formation (2 fois par an)des lettres d'information ponctuelles (6 par an au maximum)

      En soumettant ce formulaire, j'accepte que les informations saisies soient exploitées dans le cadre de la demande de devis pour une formation intra-entreprise et de la relation commerciale qui peut en découler

      Pour connaître et exercer vos droits, notamment de retrait de votre consentement à l'utilisation des données collectées par ce formulaire, veuillez consulter notre politique de confidentialité



      Date de dernière modification : 13/03/2024