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Formation Les techniques de rééchantillonnage - Le Bootstrap à Bordeaux

Data Value organise à Bordeaux une formation sur le thème Les techniques de rééchantillonnage - Le Bootstrap :

Objectifs

Apprendre à utiliser les techniques de rééchantillonnage dont le Bootstrap pour évaluer la variabilité des paramètres statistiques dans des contextes où les hypothèses fortes (normalité, indépendance, ...) des méthodes classiques (régression multiple, analyse discriminante, estimation d'un rapport, intervalle de confiance pour une proportion) ne sont pas vérifiées.

Principaux thèmes abordés

- Introduction aux méthodes de ré-échantillonnage
- Effectuer les calculs
- Améliorer les résultats
- Compléments sur l’estimation par intervalle

Découvrir le programme détaillé de la formation Les techniques de rééchantillonnage - Le Bootstrap à Bordeaux

Prochaines sessions


Il n'y a pas de session actuellement planifiée à Bordeaux.

Nous avons cependant plusieurs solutions à vous proposer :

  • Nous pouvons ouvrir une nouvelle session à Bordeaux dès 2 collaborateurs intéressés.
  • Demande d'ouverture d'une nouvelle session Notre Formation Les techniques de rééchantillonnage – Le Bootstrap vous intéresse mais vous n'êtes pas disponible aux dates proposées ?
    Les lieux d'organisation ne vous conviennent pas ?
    Faites-nous part de votre demande d'ouverture d'une nouvelle session dans l'une des 9 villes proposées.
    Pour cela, votre demande doit concerner au moins 2 personnes et la session doit être planifiée dans un délai minimal de 2 mois.
    Un conseiller vous confirmera au plus vite l'ajout de cette nouvelle session.

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  • Notre Formation Les techniques de rééchantillonnage – Le Bootstrap peut également être organisée en intra-entreprise ou en cours particulier.
  • Projet formation intra-entreprise Organiser une formation directement en vos locaux présente de multiples avantages :
    • élaboration d'un programme sur mesure tenant compte du niveau des participants et de leurs objectifs
    • possibilité d'exercices et ateliers basés sur vos données de travail
    • choix des dates
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