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Formation Machine Learning et Analyse de Données à Strasbourg

Objectifs

Découvrir les principales étapes d'une étude de Data Science et un panorama des méthodes associées (Machine Learning, Analyse de Données). Apprendre à extraire de l’information utile à partir de données volumineuses, changeantes, non structurées.

Principaux thèmes abordés

- Définitions de la Data Science
- Le processus Data Science
- Méthodes d’exploration graphique
- Les réseaux de neurones
- Les arbres de décision
- Les méthodes parcimonieuses
- Les méthodes de ré-échantillonnage
- Le Text mining
- Les principaux logiciels de Data Science
- Bilan

Découvrir le programme détaillé de la formation Machine Learning et Analyse de Données à Strasbourg