Formation Les techniques de rééchantillonnage - Le Bootstrap à Paris
Objectifs
Apprendre à utiliser les techniques de rééchantillonnage dont le Bootstrap pour évaluer la variabilité des paramètres statistiques dans des contextes où les hypothèses fortes (normalité, indépendance, ...) des méthodes classiques (régression multiple, analyse discriminante, estimation d'un rapport, intervalle de confiance pour une proportion) ne sont pas vérifiées.
Principaux thèmes abordés
- Introduction aux méthodes de ré-échantillonnage
- Effectuer les calculs
- Améliorer les résultats
- Compléments sur l’estimation par intervalle
Découvrir le programme détaillé de la formation Les techniques de rééchantillonnage - Le Bootstrap à Paris
- Effectuer les calculs
- Améliorer les résultats
- Compléments sur l’estimation par intervalle
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