| Terme en anglais | Terme en français | Description |
|---|---|---|
| 5M (Man, Material, Machine, Method, Mother, Nature) | 5M (les hommes, la matière, la machine, les méthodes et le milieu) | Aide mémoire pour identifier les sources de variations |
| 5 whys | les 5 pourquoi | Méthode qui en posant plusieurs fois (en moyenne 5 fois) des questions permet d'identifier la cause origine véritable, inventée par T. Ohno, qualiticien de Toyota |
| 5S | 5S | Méthode d’organisation, de gestion au sens large du terme d’un espace de travail |
| 6 Hat | les 6 chapeaux | Méthode pour libérer la créativité en faisant jouer des rôles |
| 6M | 6M | 5M en ajoutant le M de la mesure |
| Alias | confusion | Fait pour des facteurs et des interactions d’être confondues dans un plan d'expériences |
| Alpha risk | risque alpha | Aussi appelé risque fournisseur ou faux positif, risque de dire à tort qu’il y a une différence statistique ou qu’une pièce est mauvaise alors qu’elle est bonne |
| ANOVA (Analysis of Variance) | Analyse de variance | Méthode qui permet de comparer les moyennes de plusieurs échantillons (plus de 2, c’est une généralisation du t-test) |
| Benchmarking | Benchmarking | Méthode qui vise à regarder et comparer avec ce qui se fait ailleurs (autres sociétés, pays,….) |
| Beta risk | risque beta | Aussi appelé risque client ou faux négatif, risque de dire à tort qu’il n'y a pas de différence statistique ou qu’une pièce est bonne alors qu’elle est mauvaise |
| Bias | biais | Différence entre vraie valeur et moyenne de mesures répétées (erreur de justesse) |
| Big Data | Big Data | Données massives |
| Black Belt (BB) | Black Belt (BB) - Ceinture noire | Grade dans le Lean Six Sigma situé entre le Green Belt et le Master Black Belt |
| Block, blocking | Bloc | Facteur qui va être inclus dans un plans d'expériences organisé en morceaux pour éviter un biais |
| Boxplot | Boîte à moustaches | Représentation graphique d’une distribution qui utilise les quartiles et la médiane |
| Brainstorming | Tempête de cerveau | Méthode pour libérer en réunion la créativité et les idées |
| Cause and effect diagram | Diagramme de cause à effet | Diagramme permettant de relier graphiquement les causes et les effets, aussi appelé diagramme d’Ishikawa ou en arête de poisson |
| Change Management | Conduite du changement | Ensemble de méthodes pour faire accepter le changement |
| CI (Confidence Interval) | IC (Intervalle de Confiance) | Intervalle des valeurs dans lesquelles le vrai paramètre se trouve, pour un niveau de confiance donné |
| Contingency table | Table de contingence | Table qui croise 2 variables qualitatives, on peut tester l’indépendance de ces variables par un test du Khi2 de contingence |
| Control Chart | Carte de contrôle | Graphique qui permet de détecter des situations hors contrôle grâce aux limites de contrôle |
| Control Limits | Limites de contrôle | Calculées statistiquement elles permettent de détecter des situations de hors contrôle, quand un processus n’est plus sous contrôle |
| Control plan | Plan de contrôle | Issu de l’industrie automobile, il décrit tous les contrôles et les actions de réaction à chaque étape d’un procédé |
| Cp (Process Capability) | Cp (Capabilité Procédé) | Capacité d'un process à respecter des spécifications. Le Cp est le rapport des tolérances sur la dispersion procédé. Plus il est grand, plus le processus est "capable". |
| CpK (Process Capability) | CpK (Capabilité Procédé) | Tenant compte d’un décentrage de la moyenne par rapport aux tolérances, il s'agit du rapport de la distance entre la moyenne observée et la tolérance la plus proche sur la demie-dispersion procédé |
| Cycle time | Temps de cycle | Temps compris entre la sortie de deux unités successives d’un processus |
| Data Driven | Basé sur les données | Idée d’améliorer les processus en se basant sur les données et la statistique en général |
| Data Mining | Data Mining | Ensemble de méthodes statistiques et informatiques servant à prédire, on peut citer les arbres de classification et de régression, les réseaux de neurones, ... |
| DFSS (Design For Six Sigma) | DFSS (Design For Six Sigma) | Méthodologie pour concevoir des produits « Six Sigma ». Les différentes étapes de la méthode sont désignées sous l'acronyme DMADV (Define, Measure, Analyse, Design et Verify) |
| DFT (Design For Test) | DFT | Conception d’un produit afin de pouvoir être testé facilement et à moindre coût |
| Spaghetti Diagram | Diagramme Spaghetti | Outil qui permet de mettre en évidence, à l’intérieur d’une zone de travail, les mouvements de produits ou de personnes |
| DMADV (Define Measure Analyze Design Verify) | DMADV (Define Measure Analyze Design Verify) | Méthodologie en 5 étapes pour concevoir un produit, la différence avec DMAIC est que l'on part de zéro (nouveau produit/procédé) ou que l'on veut reconcevoir et non pas améliorer un produit/procédé existant |
| DMAIC (Define Measure Analyze Improve Control) | DMAIC (Define Measure Analyze Improve Control) | Méthodologie en 5 étapes très utilisée pour le Lean Six Sigma (LSS) |
| DOE (Design of Experiment) | Plans d’Expériences | Méthode organisée et optimisée de collecte de l’information consistant à faire varier plusieurs facteurs au cours d'essais d'une expérimentation. |
| Factor | Facteur | Variable contrôlée d’un process, qui sert par exemple en plans d’expériences |
| Fishbone Diagram | Diagramme en arêtes de poisson | Voir « cause and effect diagram » |
| FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) | AMDEC (Analyse des Modes de Défaillance de leurs Effets Et de leur Criticité) | Méthode pour passer en revue tous les risques, leur probabilité, leurs effets et leur détection afin de mettre en place les actions correctives pour diminuer les risques |
| FTA (Fault Tree Analysis) | Arbre des défauts | Méthode pour arriver logiquement à la cause origine |
| Fractional Factorial | Plan Factoriel Fractionnaire | Plan d’expériences incomplet, seule une fraction des combinaisons possibles est effectuéee |
| Friedman test | Test de Friedman | Test non paramétrique de comparaison de moyennes d'échantillons appariés lorsque les données ne sont pas normalement distribuées |
| Full Factorial | Plan d’Expériences Complet | Toutes les combinaisons possibles de facteurs sont effectuées |
| Functional Analysis | Analyse fonctionnelle | Consiste à décrire un produit par ses fonctions |
| Gage R&R | Jauge R&R | Méthode d’estimation de la répétabilité et reproductibilité du système de mesure. Le terme métrologique français est l’incertitude de mesure. |
| GE (General Electric) | GE (General Electric) | Grande société américaine qui utilise le Six Sigma depuis les années 1990 et a contribué à l'amélioration et la notoriété de la méthodologie. |
| Green Belt (GB) | Green Belt (GB) - Ceinture verte | Grade dans le Lean Six Sigma |
| Histogram | Histogramme | Représentation graphique d’une distribution |
| House of Quality | Maison de la qualité | Représentation graphique (maison ou matrice) qui relie les besoins du client avec les caractéristiques du produit |
| ISO 9001 | ISO 9001 | Norme de Systèmes de management de la qualité |
| Ishikawa diagram | Diagramme Ishikawa | Voir « cause and effect diagram » |
| Joint Analysis | Analyse conjointe | Méthode de marketing quantitatif qui à l’aide d’un plan d’expériences permet de mesurer les préférences clients sur différents produits virtuels |
| Kaizen | Kaizen | Méthode qui cherche à identifier et éliminer les gaspillages liés aux équipements, procédés et méthodes. S’exprime souvent à travers des actions coup-de-poing appelées "percées Kaizen" |
| Kanban | Kanban | Méthode inventée par l'ingénieur japonais Taiichi Ohno et souvent associée à une production en mode "Juste à Temps", où c’est la demande de produits qui tire la production |
| Kano Model | Modèle de Kano | Outil marketing permettant de classifier les besoins clients (primaires…) |
| Kick-off meeting | Réunion de lancement d’un projet | Indispensable en Lean Six Sigma |
| Khi-Square (Khi2) | Khi-deux (Khi2) | Distribution statistique qui sert à certain tests (Khi2 d'indépendance de deux variables qualitatives, ...) |
| Kruskal Wallis test | Test de Kruskal Wallis | Compare les moyennes de plusieurs échantillons quand les données ne sont pas normalement distribuées (voir Wilcoxon) |
| I-chart | Carte I | Carte de contrôle permettant de suivre des points individuels et non des moyennes |
| IQR (Inter Quartile Range) | Etendue inter-quaartiles | Etendue entre les quartiles 1 et 3 qui se calcule de la façon suivante : IQR = Q3 - Q1 |
| Lateral thinking | pensée latérale | Méthode inventée par De Bono pour stimuler la créativité |
| Lead time | Temps de traversée | Temps qui s'écoule entre le début et la fin d'un processus, il peut par exemple s'agir du temps de fabrication d'un produit sur une chaîne de production |
| Lean | Lean | Mot japonais inventé par Toyota, qui peut se traduire par « au plus juste » Méthode de production qui privilégie la recherche et la réduction des gaspillages et qui considère que la production doit être tirée par la demande client |
| Lean Six Sigma (LSS) | Lean Six Sigma (LSS) | Méthode globale d’amélioration de la performance, incluant le Lean (rapidité, efficacité…) et le Six Sigma (qualité, coûts…) |
| Machine Learning | Apprentissage machine | Equivalent au Data Mining, regroupe un ensemble de méthodes d'apprentissage automatique très utilisées en Big Data |
| Mann Whitney test | test de Mann Whitney | Autre test de comparaison de moyennes quand les données ne sont pas normalement distribuées (similaire à Wilcoxon) |
| Master Black Belt (MBB) | Master Black Belt (MBB) | Grade ultime du Six Sigma, mentor et formateur des autres acteurs de la méthode, est en lien direct avec la Direction pour tout ce qui concerne le Six Sigma |
| Mean | Moyenne | Mesure de la tendance centrale, souvent notée µ pour la population (vraie valeur inconnue) ou Xbar pour son estimation sur un échantillon |
| Median | Médiane | Mesure de la tendance centrale, il s'agit de la valeur qui sépare l’échantillon en 2 parties égales (50% en dessous 50% au dessus), aussi notée Q2 (2ème quartile) |
| Mood’s median test | Test des médianes de Mood | Test non paramétrique de comparaison des médianes utilisé lorsque les données ne sont pas normalement distribuées (similaire à Wilcoxon) |
| Muda | Muda | Mot japonais signifiant gaspillage. Le lean a pour objectif la réduction des gaspillages |
| Multiple regression | Régression multiple | Modélisation d'une variable Y continue par plusieurs variables X continues |
| OLS (Ordinary Least Squares) | Méthode de moindres carrés | Mise en oeuvre pour estimer les paramètres d’un modèle en minimisant la somme des carrés des écarts entre valeurs estimées et valeurs observées |
| Operational Definition | Definition opérationnelle | Méthode pour bien définir les caractéristiques d’un produit, d’un défaut, d’un concept en général |
| Orthogonality | Orthogonalité | Propriété mathématique et pratique d’un plan d’expériences qui assure que chaque facteur est estimé de façon indépendante des autres |
| Pareto | Pareto | Pareto est un économiste italien, il donne son nom au diagramme de Pareto (et à une distribution de probabilité) qui classe les causes par ordre décroissant d’influence sur les effets. Le principe de Pareto a été inventé par Juran, il dit que 20% des causes font 80% des effets. |
| p-value | p-valeur | Probabilité d’observer une telle valeur ou une valeur plus extrême de la statistique de test sachant que H0 (hypothèse nulle) est vraie. Pour un risque alpha de 1ère espèce de 5%, on rejettera H0 si p-value < 0.05 |
| PDCA (Plan Do Check Act) | PDCA (planifier, réaliser, vérifier l’efficacité et mettre en place) | Ancêtre du DMAIC inventé par Shewhart et popularisé par Deming comme la roue de Deming |
| Power | Puissance | La puissance d’un test statistique est sa capacité à détecter un vrai effet (de rejeter H0 lorsque H1 est vraie), elle dépend de la taille d’échantillon. La courbe de puissance trace la puissance fonction de cette taille |
| ppm (part per million) | ppm (partie par million) | Nombre de pièces hors tolérance par millions de pièces produites |
| Precision | Fidélité | Indice de dispersion de la mesure, souvent un écart type |
| Paired samples | Echantillons appariés | Les mêmes individus sont mesurés | paired t-test | t-test apparié | Test permettant de comparer 2 ensembles de mesure d’un échantillon apparié. |
| Percentile | percentile | Equivalent au quantile mais pour des pourcentages |
| P/T | P/T | Précision sur Tolérance, ratio de la variation de mesure rapportée aux tolérances |
| Project Charter | Charte projet | La charte projet précise :
|
| Q1 | Q1 | Premier quartile, laisse 25% des valeurs en dessous de Q1, voir quantiles |
| Q3 | Q3 | Troisième quartile, laisse 75% des valeurs en dessous de Q3, voir quantiles |
| Quantile | Quantile | Valeur d’une distribution ou d’une série de données, qui laisse X% des valeurs en dessous du quantile, on parle de QuantileX% ou QX% |
| QFD (Quality Function Deployment) | QFD (fonction de déploiement de la qualité) | C’est une fonction qui permet de relier les besoins clients aux caractéristiques techniques des produits. Souvent formalisée par la maison de la qualité qui illustre le QFD. |
| Quartile | Quartile | Quantile particulier qui laisse un quart ou trois quart des valeurs en dessous du quartile |
| Quick Wins | Gains rapides | Améliorations rapides en début de projet, on parle parfois de Low Hanging Fruit, les fruits que l’on ramasse au pied de l’arbre |
| r | r | Le coefficient de corrélation mesure la liaison entre 2 variables quantitatives |
| R2 | R2 | Coefficient de détermination mesure la qualité de prédiction d'une régression linéaire. Il s'agit du carré du coefficient de corrélation |
| Randomization | Aléarisation | Fait de réaliser les essais d'un plan d'expériences dans un ordre aléatoire |
| Range | Etendue | Maximum - Minimum d’une série |
| Repetability | répétabilité | écart type de mesures répétées dans les mêmes conditions |
| Reproducibility | Reproductibilité | Ecart type de mesures faites dans différentes conditions (opérateurs, équipements…) de mesure |
| Resolution | Résolution | La résolution d’un plan d’expérience fractionnaire correspond à sa capacité à séparer effets principaux et effets d'interaction les uns des autres. Plus elle est élevée, moins il y a d’alias (attention c’est aussi un terme de métrologie en dehors du cadre du Six Sigma) |
| Response | Réponse | Variable que l’on souhaite modéliser, parfois appelée variable dépendante ou Y |
| R&R | R&R | Répétabilité et reproductibilité du système de mesure, ratio de l’écart type de la mesure sur l’écart type total |
| Robust Design | Plans robustes | Plans d'Expériences permettant de minimiser la variabilité liée aux facteurs de bruit |
| ROC (Receiving Operating Characteristic) | ROC | Courbe qui permet de mesurer la qualité d’un prédicteur |
| Screening design | Plan de criblage | Type de plan qui permet de voir beaucoup de facteurs en peu d’essais, sans voir les interactions : les plans Plackett Burman et Taguchi sont des plans de criblage |
| Signrank test | Test des signes | Test non paramétrique de comparaison de moyennes quand les données ne sont pas normalement distribuées, ce test est juste basé sur les signes (+ ou -) |
| Simple regression | Régression simple | Méthode pour modéliser une variable dépendante (à expliquer) Y par une variable (indépendante, explicative) X, les 2 étant continues |
| SIPOC (Supplier Input Process Output Customer) | SIPOC (fournisseurs, entrées, procédé, sorties, clients) | Diagramme ou tableau pour cartographier un procédé |
| Six Sigma | Six Sigma | Littéralement six écarts-types, l’écart type étant une mesure de la dispersion. En pratique, plus le nombre d’écarts-types est grand pour atteindre les tolérances, plus le procédé est peu dispersé et donc meilleur : à 6 sigma, le taux de hors tolérance est de 3.4 ppm (partie par million) |
| SMART (Specific, Measurable, Atteignable, Realistic, Time-bound) | SMART (Spécifique, Mesurable, Atteignable, Réaliste, Temps (borné dans le) | Caractérise de bons objectifs Six Sigma ou plus généraux |
| SMED (single minute exchange of die(s)) | SMED | Méthode qui vise à réduire le temps passé à régler les machines entre deux séries |
| SPC (Statistical Process Control) | MSP (Maîtrise Statistique des Procédés | Il s'agit d'un ensemble de techniques visant à garantir la qualité d'une production en minimisant les écarts à une valeur de référence et la variabilité. On parle parfois de Maîtrise Statistique des Processus car cette méthode peut s’appliquer au-delà des usines |
| Standard Deviation (Sigma) | Ecart-type | L’écart type est une mesure de la dispersion notée σ pour la vraie valeur de la population, ou S pour l’estimation sur un échantillon |
| Student | Student | Statisticien irlandais qui a inventé le t-test (test de Student). Son vrai nom est Gosset, la distribution de Student porte son nom (voir t-test) |
| Taguchi Loss Function | Fonction perte de Taguchi | concept inventé par le qualiticien japonais Taguchi, qui indique que dès que la qualité d’un produit s’éloigne de la cible, il y a une perte pour la société. |
| Takt time | Takt time | Terme allemand qui caractérise la quantité de produit ou de service requise par le client sur un temps donné. Une ligne de production qui est alignée sur le takt time travaillera au rythme de la demande client |
| Team Charter | Charte de l’équipe | La charte de l'équipe doit préciser :
|
| Tolerance Design | Tolerance Design | Plans pour fixer des tolérances, des limites de spécification produit ou process |
| TPS (Toyota Production System) | TPS (Système de production Toyota) | Parfois appelé Lean, ce système regroupe plusieurs concepts comme le juste-à-temps, le kaizen, le kanban, ... |
| TRIZ | TRIZ | Méthode inventée par Altshuller pour "organiser" l’acte d’invention |
| t-test | Test de Student | Test permettant de comparer les moyennes de 2 échantillons |
| Variance | Variance | indice de dispersion statistique correspondant correspond au carré de l'écart-type (noté σ) |
| Visual management | Management visuel | Ensemble de techniques simples de visualisation permettant de rendre visibles l’avancement des tâches et les anomalies |
| VoB (Voice of the Business) | Voix du "business" | Manière de tenir compte des enjeux financiers |
| VoC (Voice of the Customer) | Voix du client | Permet de prendre en compte de différentes manière les besoins et les retours clients |
| VSM (Value Stream Mapping) | Cartographie de chaîne de valeur | Outil qui permet de réduire les tâches sans valeur ajoutée |
| Xbar-chart | Carte X barre | Carte de contrôle pour suivre la moyenne d'un procédé |
| Xbar/R-chart | Carte X barre-R | Carte de contrôle pour suivre la moyenne et l'étendue (Range) d'un procédé |
| Xbar/S-chart | Carte X barre-Q | Carte pour suivre la moyenne et l'écart-type (Sigma) d'un procédé |
| WE rules | Règles de Western Electric | Règles pour détecter des tendances anormales, inventées par Shewhart, on parle aussi de règles de Shewhart |
| Wilcoxon test | Test de Wilcoxon | Test non paramétrique de comparaison des moyennes de 2 échantillons quand les données ne sont pas normalement distribuées |
Glossaire Lean Six Sigma
Notre équipe de consultants-formateurs spécialistes du Lean Six Sigma vous propose un glossaire français-anglais des principaux termes utilisés.
Laisser un commentaire