Formation Python - Algorithmique à Paris
Objectifs
Développer une expertise avancée en algorithmique avec Python en maîtrisant la complexité des algorithmes, les structures de données adaptées, la récursivité, les graphes et les arbres, afin d'optimiser les performances des programmes et de résoudre efficacement des problèmes complexes
Compétences
- Mesurer la complexité d’un algorithme avec la notation BigO
- Choisir les algorithmes et les structure de données les plus adaptés à ses problèmes et la volumétrie de ses données
- Appliquer des techniques d’optimisation de code et de réduction de complexité
- Utiliser la récursivité
- Manipuler efficacement des graphes et des arbres
- Rechercher et ordonner des données
- Appliquer des solutions à des problèmes complexes
- Choisir les algorithmes et les structure de données les plus adaptés à ses problèmes et la volumétrie de ses données
- Appliquer des techniques d’optimisation de code et de réduction de complexité
- Utiliser la récursivité
- Manipuler efficacement des graphes et des arbres
- Rechercher et ordonner des données
- Appliquer des solutions à des problèmes complexes
Principaux thèmes abordés
- Complexité des algorithmes : 0,5 jour
- Rappels et manipulation de base des structures de données: 0,5 jour
- Récursivité: 0,5 jour
- Les graphes: 1,5 jour
- Les arbres: 1 jour
- Application à des problèmes réels : 1 jour
Découvrir le programme détaillé de la formation Python - Algorithmique à Paris
La formation Python - Algorithmique dans notre Centre de Paris
- Tarif :
- Présentiel : 3 250 € HT
- Distanciel : 3 000 € HT
-10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3 - Option(s) :
- Forfait déjeuners : 125€ HT
Nos prochaines sessions à Paris
du 22 au 26 juin 2026
du 7 au 11 décembre 2026
La formation Python - Algorithmique
dans votre Entreprise à Paris, en Ile-de-France, en Centre-Val de Loire ou en Normandie
- Tarif : Nous consulter
Demande de devis personnalisé
Décrivez-nous votre projet au moyen du formulaire ci-dessous et recevez un devis personnalisé dans les meilleurs délais.
