Formation Réaliser ses analyses statistiques avec Python à Paris
Objectifs
Apprendre à utiliser le langage Python pour analyser des données. Mettre en œuvre avec Python les méthodes de statistique descriptive, décisionnelle, analyse de la variance, régression linéaire et analyse de données multidimensionnelles.
Compétences
- Maîtriser les bases de la manipulation de données avec Pandas
- Réaliser des analyses descriptives et des tests statistiques avec SciPy et Statsmodels
- Produire des visualisations avancées avec Matplotlib et Seaborn
- Implémenter des modèles de régression linéaire et logistique
- Automatiser les workflows d'analyse statistique
- Découvrir les principales méthodes d'analyse multidimensionnelle des données
- Réaliser des analyses descriptives et des tests statistiques avec SciPy et Statsmodels
- Produire des visualisations avancées avec Matplotlib et Seaborn
- Implémenter des modèles de régression linéaire et logistique
- Automatiser les workflows d'analyse statistique
- Découvrir les principales méthodes d'analyse multidimensionnelle des données
Principaux thèmes abordés
- Introduction et mise en place de l'environnement
- Manipulation et nettoyage des données
- Analyses exploratoires des données (EDA)
- Introduction aux tests statistiques
- Régression linéaire et introduction à la modélisation
- Découvrir les principales méthodes d'analyse multidimensionnelle des données à l'aide de la bibliothèque Prince
Découvrir le programme détaillé de la formation Réaliser ses analyses statistiques avec Python à Paris
La formation Réaliser ses analyses statistiques avec Python dans notre Centre de Paris
- Tarif :
- Présentiel : 1 650 € HT
- Distanciel : 1 500 € HT
-10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3 - Option(s) :
- Forfait déjeuners : 75€ HT
Nos prochaines sessions à Paris
du 9 au 11 mars 2026
du 15 au 17 juin 2026
du 30 nov. au 2 déc. 2026
La formation Réaliser ses analyses statistiques avec Python
dans votre Entreprise à Paris, en Ile-de-France, en Centre-Val de Loire ou en Normandie
- Tarif : Nous consulter
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