Formation Analyse de survie à Paris
Objectifs
S’approprier les méthodes d’analyse de survie pour l'étude du délai de survenue d'un évènement avec des applications en Biostatistique. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données dans le cadre d'une analyse de survie.
Compétences
- Acquérir les concepts de base des données de survie, y compris la terminologie et les fonctions associées aux distributions de survie.
- Maîtriser les notions de censure et de troncature
- Mettre en oeuvre les méthodes Kaplan-Meier et actuarielle pour estimer les courbes de survie. Savoir interpréter les résultats obtenus avec R ou SAS
- Comparer des courbes de survie en utilisant le test du Log-Rank
- Appliquer des modèles de régression paramétriques (Exponentiel, Weibull) et le modèle à risques proportionnels de Cox, évaluer l'adéquation des modèles et comparer différents modèles pour déterminer le plus approprié
- Maîtriser les notions de censure et de troncature
- Mettre en oeuvre les méthodes Kaplan-Meier et actuarielle pour estimer les courbes de survie. Savoir interpréter les résultats obtenus avec R ou SAS
- Comparer des courbes de survie en utilisant le test du Log-Rank
- Appliquer des modèles de régression paramétriques (Exponentiel, Weibull) et le modèle à risques proportionnels de Cox, évaluer l'adéquation des modèles et comparer différents modèles pour déterminer le plus approprié
Principaux thèmes abordés
- Données de survie
- Censure et troncature
- Courbes de survie
- Comparaison de courbes de survie
- Modèles de régression
Découvrir le programme détaillé de la formation Analyse de survie à Paris
La formation Analyse de survie dans notre Centre de Paris
- Tarif :
- Présentiel : 1 950 € HT
- Distanciel : 1 800 € HT
-10% dès 2 inscrits, -20% à partir de 3 - Option(s) :
- Forfait déjeuners : 75€ HT
Nos prochaines sessions à Paris
du 10 au 12 juin 2026
du 16 au 18 novembre 2026
La formation Analyse de survie
dans votre Entreprise à Paris, en Ile-de-France, en Centre-Val de Loire ou en Normandie
- Tarif : Nous consulter
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