Panorama des méthodes d'analyse des données : synthétiser, modéliser, décider

Objectifs

Découvrir un panorama complet des méthodes statistiques d'analyse des données. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre.

Compétences visées

- Connaître le cadre d’applications des méthodes statistiques
- Établir une cartographie des principales méthodes statistiques
- Découvrir les différentes étapes de pré-traitement d'un jeu de données
- Découvrir les méthodes de statistique inférentielle pour la prise de décision
- S'initier aux techniques d'analyses factorielles pour résumer l'information d'un jeu de données
- Connaître les techniques permettant de créer des groupes homogènes
- Découvrir la modélisation statistique au travers des techniques de régression
- Découvrir des méthodes statistiques plus spécifiques

Public

Toute personne devant aborder le domaine de l’analyse de données et de la présentation de synthèse sur les données.

Pré-requis

Aucun

Méthode pédagogique

Pédagogie active mêlant exposés, exercices et applications pratiques dans le logiciel R.

Programme

- Le cadre statistique

Introduction
Le raisonnement statistique et son évolution

- Panorama des méthodes dans leur cadre

Cartographie générale
Les multiples bourgeonnements « métiers »

- Gérer et préparer les données

Introduction
Gérer les données. Données manquantes, données aberrantes / atypiques, transformations, codages et recodages de variables, sélection de variables et d’individus
Discussion : Quelle différence entre pré-traitement et traitement statistique ?

- Exploiter les données pour décider

Présentation
Estimation et test d’hypothèses
Modélisation d’un phénomène
Validation des résultats

- La description multidimensionnelle

Introduction et panorama
Les analyses factorielles

- La synthèse multidimensionnelle

Classifications et combinaison des méthodes multivariées
Data mining

- Les modèles classiques confrontés à la concurrence

Les méthodes de régression en lice

- Quelques spécialisations « métier »

Les plans d’expériences
Le contrôle de qualité
Les séries chronologiques

- Discussions et conclusions

Projet tutoré

En option, réalisez en autonomie un projet vous permettant d'appliquer les principales notions de votre formation. Le formateur vous présentera la problématique proposée et suivra votre avancement au cours de 3 séances d'1h de tutorat individuel à distance.

Modalités d'évaluation

Un formulaire d'auto-évaluation proposé en amont de la formation nous permettra d'évaluer votre niveau et de recueillir vos attentes. Ce même formulaire soumis en aval de la formation fournira une appréciation de votre progression.
Des exercices pratiques seront proposés à la fin de chaque séquence pédagogique pour l'évaluation des acquis.
En fin de formation, vous serez amené(e) à renseigner un questionnaire d'évaluation à chaud.
Une attestation de formation vous sera adressée à l'issue de la session.
Trois mois après votre formation, vous recevrez par email un formulaire d'évaluation à froid sur l'utilisation des acquis de la formation.

Solutions de financement

Cette formation peut être financée :

dans le cadre du plan de développement des compétences de votre Entreprise
par l’OPCO (opérateur de compétences) de votre Entreprise ou le FAF (Fonds d’Assurance Formation) pour les professionnels libéraux
par France Travail dans le cadre du dispositif de l'Aide Individuelle à la Formation (soumis à accord de votre Agence)
à titre personnel

Accessibilité

Vous souhaitez suivre notre formation Panorama des méthodes d'analyse des données : synthétiser, modéliser, décider et êtes en situation de handicap ? Merci de nous contacter afin que nous puissions envisager les adaptations nécessaires et vous garantir de bonnes conditions d'apprentissage