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Formation Machine Learning et Analyse de Données en classe virtuelle

Objectifs

Découvrir les principales étapes d'une étude de Data Science et un panorama des méthodes associées (Machine Learning, Analyse de Données). Apprendre à extraire de l’information utile à partir de données volumineuses, changeantes, non structurées.

Principaux thèmes abordés

- Définitions de la Data Science
- Le processus Data Science
- Méthodes d’exploration graphique
- Les réseaux de neurones
- Les arbres de décision
- Les méthodes parcimonieuses
- Les méthodes de ré-échantillonnage
- Le Text mining
- Les principaux logiciels de Data Science
- Bilan

Découvrir le programme détaillé de la formation Machine Learning et Analyse de Données en classe virtuelle